數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)圍繞確定的發(fā)展方向和目標、提升競爭力的重大舉措。企業(yè)如何理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如何應(yīng)對復(fù)雜的社會環(huán)境，促使企業(yè)在變革的浪潮中逐漸發(fā)展起來？北京大學(xué)兼職教授，原工業(yè)和信息化部副部長楊學(xué)山通過八問八答的形式，闡述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點問題：

根據(jù)中國工程院的研究，中國的制造業(yè)乃至全世界的制造業(yè)一定是走向智能制造的時代，智能制造是什么樣子呢？最原始的制造的方式，是人操作工具。第二個階段是在人和工具之間加上信息系統(tǒng)。到第三個階段，中間的系統(tǒng)變的更加復(fù)雜，在離散型的自動生產(chǎn)線上有很多的斷點，由系統(tǒng)解決斷點問題，形成更高水平的自動化生產(chǎn)線，類似智能車間。中間系統(tǒng)做的事情越來越多，就到了智能制造的環(huán)節(jié)。

企業(yè)的起點是不一樣的，包括1.0，2.0，2.5，3.0等不同的階段，我認為，智能制造從今天的起點走向終點，歸結(jié)起來就是兩條，一是系統(tǒng)逐步替代人，二是各類流程逐步優(yōu)化，由系統(tǒng)來實現(xiàn)優(yōu)化的過程。

制造業(yè)是這樣，其他行業(yè)是不是也是這樣？比如建筑業(yè)：當前規(guī)范的建筑業(yè)是典型的2.0，機械化的行業(yè)，在不遠的將來，建筑工人將成為稀缺資源，建筑業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，走向自動化。農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)機械化、精準農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品工廠化生產(chǎn)、產(chǎn)品溯源等，都是通過數(shù)據(jù)走向智能，替代人，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)一體化的自動化、機械化、智能化。服務(wù)業(yè)：通過智慧醫(yī)療的方式，解決看病難、看病貴，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分配不均等根本性問題，使更多人能享受到優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療。

企業(yè)的發(fā)展，最重要的就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過數(shù)字實現(xiàn)智能化，企業(yè)一步一步的提升，都是數(shù)字在發(fā)揮作用。在三大資源中，數(shù)字成為發(fā)展的關(guān)鍵，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展最重要的生產(chǎn)要素，在技術(shù)發(fā)展中，數(shù)字相關(guān)技術(shù)成為最活躍的領(lǐng)域，制造業(yè)第一感受到數(shù)字的不是計算機，而是傳感器，所以數(shù)字技術(shù)最活躍的點在傳感器上，作為工業(yè)企業(yè)家，充分知道傳感器的使用，就是對數(shù)字化轉(zhuǎn)型掌握了一半。我認為，智能制造、互聯(lián)網(wǎng)+、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧服務(wù)業(yè)等相關(guān)概念，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型最恰當?shù)木C合。

在過去20年，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的成功使得我們感到必須是像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)才能成功，而忘記了制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)不是同一個領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)，遵循著不同的規(guī)律。對于企業(yè)來說，最核心的不是平臺，數(shù)字工具、智能工具的水平和能力，而是企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力與核心競爭力。其中，核心競爭力包括勞動生產(chǎn)率、市場占有率、人均利潤率、創(chuàng)新能力、質(zhì)量、品牌。

很多相同行業(yè)的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點是不一樣的。因為盡管用同樣的生產(chǎn)線、生產(chǎn)同樣的產(chǎn)品，市場也在提供同樣的地方，但是，企業(yè)的基礎(chǔ)是不一樣的，這就導(dǎo)致切入點是不一樣的。產(chǎn)品、生產(chǎn)過程、管理過程、企業(yè)整體、供應(yīng)鏈、生態(tài)鏈等各個環(huán)節(jié)，都可以作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點。

一個企業(yè)的切入點可以是0個，可以是1個，甚至是多個。為什么說是0個？就是當企業(yè)沒有準備好的時候，就不要做數(shù)字化。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做什么？怎么做？是以企業(yè)當前要解決的問題和做事情的能力，包括人、技術(shù)、投資等為前提的。另外，找準切入點，并不僅是當前，更要兼顧長遠、全局。

我認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是對數(shù)字的熟悉程度，對什么是數(shù)字，數(shù)字如何發(fā)揮作用的熟悉程度。一開始講數(shù)據(jù)，首先會想到互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)平臺得到的信息，而不會想到，在企業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中，從手工到機械化，從自動化到智能化，數(shù)字是起什么作用的？對于這一點，很多企業(yè)家都會忽略這個問題。

比如，目前的家居行業(yè)面臨著很重要的變革，手工雕刻的家具越來越少，大部分都是通過機器來完成，如何實現(xiàn)這個過程？首先需要形成一條高質(zhì)量數(shù)據(jù)鏈，就是將人在雕刻時候的動作和思考變成數(shù)據(jù)鏈，數(shù)據(jù)鏈轉(zhuǎn)化為模型算法的能力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征，比如制造業(yè)，一定是數(shù)字、材料、能源融合在一起的，一定是工業(yè)技術(shù)、信息技術(shù)融合在一起的，一定是通過模型和傳感器來完成的。

必須圍繞企業(yè)需要解決的問題與/或確定的發(fā)展方向，切忌為數(shù)字而數(shù)字、為智能而智能。必須與企業(yè)的能力和基礎(chǔ)一致，切忌好高騖遠，好事沒辦好。必須將投入-產(chǎn)出核算放在首位，把握價值、獲取價值、形成正的現(xiàn)金流，切忌將邏輯上、理論上收益作為評價標準。要防止圍著概念轉(zhuǎn)。智能制造上智能制造、互聯(lián)網(wǎng)+上互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型上數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也不是不可以，但一定是以解決企業(yè)的問題，圍繞企業(yè)的發(fā)展而使用恰當?shù)母拍?，而不是隨概念而分割項目。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力很重要，我認為判斷決策能力是核心，人才和認識是最重要的，然后才是制度創(chuàng)新、產(chǎn)品模式創(chuàng)新等具體的東西。一定要明確企業(yè)要做什么事情，達到什么目標，只有好的決策，才會有人來幫你去做。而這個人的核心是明白人，不管是傳統(tǒng)企業(yè)，還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，成功與否，最關(guān)鍵的東西就是你是否明白業(yè)務(wù)，然后是價值、數(shù)據(jù)和融合。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否的評價標準，不是使用數(shù)字資源的數(shù)量，不是算法的水平、不是人工智能工具的先進與否，不是網(wǎng)絡(luò)流量多少，不是計算資源多寡。

我認為評價的標準有直接標準和間接標準。直接標準是指企業(yè)經(jīng)營量化業(yè)績，如市場占有率、利潤率、降低的成本等。間接標準是生產(chǎn)力提升了，在產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈中的位置上升了。

我們正處于變革的年代，變革正處于早期狀態(tài)，方向漸成共識、路徑日益清晰。把握本質(zhì)與規(guī)律、順應(yīng)變革、擁抱未來，避免在混沌中迷失，避免在盲目中失誤。希望各個企業(yè)在變革的浪潮中能生存下來，發(fā)展成長。